抖音的推荐算法有多恐怖？

前段天数我总不时的在抖音上刷剧，这一刷就不累了，那时抖音每天都给我推各种剧，接着我顺理成章的刷抖音的天数也愈来愈长。许多这时候就想着太忙了拿出来刷一会，就一会，接着结束的这时候半个半小时一个半小时都过去了，甚至周日可以刷更久。

他们这才意识到被抖音的所推荐演算法给支配了，总之我拍脑袋想许多读者都跟我一样。结合这段天数我遇到的许多事情，突然就想起了所推荐演算法这块的文本来。

1、前几天看见一则关于反SNS反演算法的应用软件在圈子里里面被传的火爆，于是我也在想一个难题，假如有一天他们的日常生活完全被所推荐演算法所占领，他们将面对什么样的日常生活。

2、这几个月以来QQ社会公众号一直在试验「资金流数能」的演算法，所谓数能就是不按照天数次序来，会重新常要所推荐机制，即你看见的贴文很可能不再是那时的天数从最近别列济夫了。

3、chan早年的这时候高度关注亲密关系是很强的，后来做了热榜、做了所推荐，淡化高度关注亲密关系，强化他们的所推荐文本。使用者的主动高度关注基本上成为了一类装饰辅助工具，一类心理对照组。

4、今日头条新闻和抖音的所推荐演算法基本上是类似的，高度关注亲密关系基本上不存在，当你的经典作品递送的这时候，你的经典作品会首先被递送给前段波人，假如这波人的看瘤果的意见反馈较好（完读率、点赞率、评论率），那么演算法白眉林把这个文本所推荐更多的人，半程半程的往向西南方。

总之了，让我总括我还可以讲出许多种。变长天数轴看，他们会辨认出这些年，所推荐化覆盖愈来愈全，从抖音头条新闻的出现，chan一类的街道社区辅助工具转型，再到制作者的最后一则佛道QQ社会公众号开始试验。我想你身边肯定还有不少你熟悉的应用软件在走同样的新路子。

所以难题来了，在这种强所推荐演算法逻辑之下，他们一定会从中得益吗？他们得到许多小东西，他们也必定会失去许多。

1、所推荐给他们带来的是什么？看见他们想看见的小东西，买到他们想买的小东西，新体验大不一样了，提高了每一人的效率，接着使用者时数会变短。他们会辨认出每一App都较好用，他们愿意花极短天数进去。

对于企业来说也很高兴，他们的使用者时数提高了，用户时数的提高意味着使用者价值的提高。

2、但是使用者天数变短就一定是件好事吗？他们一直看见喜欢的文本，他们越看越爽，所以他们付出无数的天数成本。为什么他们刷抖音感觉没一会一两个半小时就过去了，因为他会一直给你所推荐你喜欢的文本。

总之，也仅仅是你喜欢的文本。他们变成演算法的玩物，他们都是被训练的辅助工具，每一人是传播中的一个因子。

对于企业同样提这个难题，所推荐演算法带来的使用者时数增加，一定是件好事吗？总之不是，至今为止所推荐演算法仍没法甄别优质文本和有传播性的文本，这俩天然有差别。所推荐演算法喜欢传播能力强的小东西。

3、被所推荐演算法支配的恐惧，在所推荐演算法之下，你的世界将愈来愈小，你的习惯行为在冥冥之中属于一个小圈子里，所以不好意思，你可能会永远脱不开这个圈子里了。因为他会给你所推荐无数这个圈子里的文本，让你在里面畅游。你感觉很爽，你以为全世界都如此。

人生的乐趣在于辨认出他们潜在的小东西，没有所推荐时，他们他们会去探索辨认出。但是在所推荐面前，它已经帮你做好了选择，并且你很难突破它，除非你意识到了它，谈何容易。

有人会说，这只是因为那时的所推荐演算法还不够强大，终于有一天演算法它能够解决上面所有这些难题。总之首先我是持怀疑态度的，再接着我不认为那一天的到来是件好事，但是它会来的。

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