抖音流量池机制和算法（揭秘抖音上热门的秘密）

假如说2018年用抖音的人最多，所以2019年绝对是“做”抖音的人最多。今天的5G新闻已经声明了，在明年3月份，5G智能手机有望涨价至3000-4000元档。这也就意味着4G智能手机的市场除了一年的时间，更加说明了，短音频的爆发期还剩一年就要真正的到来了。

所以作为新媒体、短音频届的台柱，非“抖音”莫属了。跟得上抖音是再上财富的脚步。但，难题来了，所以王承恩都想在那个领域里东山再起，最终却多于一小部分人会生存下来。2-8运动定律、永远不变的自然法则。

如何成为这20%的人呢？首先第一点儿，是要自学！自学抖音的监督机制、抖音的演算法、抖音的大数据逻辑。因为你多于理清两个网络平台的准则，才能持久的跟随网络平台走下去。否则只会吃力不讨好！

第一点儿：网络流量池监督机制

这两点应该许王承恩都不孤单了，网络流量池的监督机制说到底是小池塘到大池塘的范例，这儿不过多阐释了。除了不了解的能去看我之前的文章：《知觉抖音：网络平台的递送监督机制与演算法准则》

第一点儿：抖音的演算法

我们都晓得网络流量池是Jaunpur递送的，两个音频上传至抖音，种叠进入的网络流量池可能将多于200-500的水缸。假如在那个水缸内的用户意见反馈良好，抖音就会把你的作品推到更高的水缸，可能将是1000-3000，依此类推！

但为什么有的是汤泽市的音频却多于十几个或两个播映量呢？相信有许多初涉抖音的爸爸妈妈都有这样的所苦，而且许王承恩看到两个音频都是两位数，十六进制的网络流量就直接放弃了。

说到那个难题，我们先要晓得一点儿。抖音的演算法有两个非常强悍的功能：能快速辨识文本与否多次重复、与否高质量、与否粗俗、与否情色、与否涉及政治等等，能说强悍到超出普通人的知觉。因此、在这么强悍的演算法面前，你发的文本假如不如高质量（例如：粗俗、镜头不清晰等）、或是捡拾、或是和网络平台下太多音频多次重复，所以网络平台就会判定判定你的文本是废弃物文本，所以便不会给你正常的网络流量。（这儿要注意一点儿：你捡拾或是多次重复的文本本身是网络平台不畅销的文本，或是说你原创的文本也不如好，不受网络平台喜欢。炙手可热文本不在这条所讲的范畴之内！）这是为什么有些文本网络流量多于两位数、十六进制的原因。（总结一点儿：文本不如好、多次重复、捡拾、制作粗糙）

第三点：演算法的升级

看完第一点儿，相信还会有许多爸爸妈妈想不通了。明明看到过同样的文本好多汤泽市都会火啊，这也是多次重复了啊？没错、确实有许多文本被许多汤泽市过都能火，比如前段时间的“阿悠悠”一曲相思+抖腿，霸屏抖音一整天，许王承恩只要是发她就能火。所以这儿的多次重复和第一点儿的多次重复就不一样了。这种情况就属于炙手可热文本的演算法升级！简单点讲，两个文本在抖音上火，所以网络平台就会判断为这是炙手可热文本，是受大众喜欢的文本，因此无论是谁转发这种文本，网络流量都不会太差。即使是没有粉丝的号，你发的这种炙手可热音频，网络平台也会判定为你发的是高质量文本，所以会直接给你推到更大的网络流量池里。这也是为什么我们要去追热点的原因！

第四点：AI人工智能演算法

AI之所以叫人工智能，顾名思义、它能像人一样去辨识大多数信息。例如：我们看到萌宠萌娃会觉得很可爱，会想去摸摸抱抱；我们看到美食，会觉得很想去吃；我们看到美女帅哥，都喜欢多看两眼。这些都是人类的行为，所以AI人工智能同样也具备这样的能力，程序都是开发的时候就设定好的。AI系统里会轻松的辨识出你的音频是不是萌娃萌宠、是不是美食、美女帅哥。所以这是为什么前段时间两个阿拉斯加回头的音频，几千万的播映量。因为系统能辨识出来这是萌宠，是高质量的文本，直接就会推送到更高的网络流量池。千万不要低估当下时代的人工智能！

第五点：传播量综合指数

什么是传播指数？传播只是是有粉丝数、点赞数、评论数、转发数、音乐使用数综合评分的两个指数。指数越高，音频就越火，播映量就会越多。这儿简单明了的说一下AI演算法给音频评分的先后顺序。

首先完播率是第一要素，假如你的音频别人都没看完就划走了，说明你的音频没有吸引力，这样的次数多了，AI演算法就会判断为低质量音频，所以播映量自然是上不去的。所以提升播映量的第一关是想办法提升完播率。如何提升完播率，我之前的文章也有讲过。《抖音学会这几招，不火都难。深度好文！》

明你的音频很受用户喜欢，自然会提升播映量。但、假如是前期播映量还没过500的情况是不能下载的，所以在前期的时候，评论和点赞就很重要了。

最后总结一下：

前期：完播率>评论率>点赞率>转发率>音乐使用率

中期：完播率>转发率>评论率>音乐使用率>点赞率

没有后期。

第六点：全文总结

总结一下本文的核心，可能将会有一部分人没看懂，所以我在最后简单的用几句话简述一下；

文本为王，那个不用多说了，在你想发音频之前，把自己的音频看个几十遍，让身边的人也看看，与否足够好。同时也考虑一下AI演算法与否会喜欢。

文本好，一切都不用去考虑了，坐等涨粉。文本一般的那就多去追炙手可热，按照上面的理论去优化。

这篇文章，是对抖音演算法的深度总结，打好理论的基础，实操才能少走弯路！

版权声明：本文文本由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的文本， 请发送邮件至 yubaibai360@qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。